From 94f7bc9c4f40c737d11091c00add5961f3232f5f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "hy.kim" Date: Tue, 12 Sep 2023 10:50:55 +0900 Subject: [PATCH] fin --- README.md | 124 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++---- 1 file changed, 116 insertions(+), 8 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index cd17dfc..dc9a7c8 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -2,11 +2,16 @@ - 산업인공지능학과 대학원 2022254026 김홍열 + ### Durable Rules 란? * 비즈니스 룰 엔진을 구현하기 위한 라이브러리로 python, ruby, nodejs로 구현할 수 있다. + ### Durable Rules 설치하기 (Python) -``` plantext + +``` planetext + pip install durable_rules + ``` ### Durable Rules Git [github - jruizgit/rules](https://github.com/jruizgit/rules) @@ -17,8 +22,11 @@ pip install durable_rules
##### 패키지 불러오기 -``` + +``` planetext + from durable.lang import * + ``` # Basic @@ -30,7 +38,9 @@ from durable.lang import * * 규칙은 프레임워크의 기본 구성 요소입니다. * 규칙의 선행 조건은 규칙의 결과 조건(동작)을 실행하기 위해 충족되어야 하는 조건을 정의합니다. * 관례적으로 m은 주어진 규칙에 의해 평가될 데이터를 나타냅니다. + ``` python + with ruleset('test'): # antecedent @when_all(m.subject == 'World') @@ -38,10 +48,12 @@ with ruleset('test'): # consequent print ('Hello {0}'.format(c.m.subject)) post('test', { 'subject': 'World' }) + ```
+
Facts (assert_fact)
@@ -49,7 +61,9 @@ post('test', { 'subject': 'World' }) * 사실은 지식 기반을 정의하는 데이터를 나타냅니다. * 사실은 JSON 객체로 주장되며, 취소될 때까지 저장됩니다. * 사실이 규칙의 선행 조건을 만족하면, 규칙의 결과 조건이 실행됩니다. + ``` python + with ruleset('animal'): # will be triggered by 'Kermit eats flies' @when_all((m.predicate == 'eats') & (m.object == 'flies')) @@ -73,10 +87,12 @@ with ruleset('animal'): def output(c): print('Fact: {0} {1} {2}'.format(c.m.subject, c.m.predicate, c.m.object)) assert_fact('animal', { 'subject': 'Kermit', 'predicate': 'eats', 'object': 'flies' }) + ```
+
Events (post)
@@ -85,7 +101,9 @@ assert_fact('animal', { 'subject': 'Kermit', 'predicate': 'eats', 'object': 'fli * 이벤트란 일시적인 사실로, 결과를 실행하기 직전에 취소되는 사실입니다. * 따라서 이벤트는 한 번만 관찰할 수 있습니다. * 이벤트는 관찰될 때까지 저장됩니다. + ``` python + with ruleset('risk'): @when_all(c.first << m.t == 'purchase', c.second << m.location != c.first.location) @@ -94,15 +112,23 @@ with ruleset('risk'): print('Fraud detected -> {0}, {1}'.format(c.first.location, c.second.location)) post('risk', {'t': 'purchase', 'location': 'US'}) post('risk', {'t': 'purchase', 'location': 'CA'}) + ``` + ##### ✨위 예제에서 Event가 아닌 Fact를 적용하면 다음과 같이 출력됩니다. + ``` python + assert_fact('risk', {'t': 'purchase', 'location': 'US', 'last_location': None}) assert_fact('risk', {'t': 'purchase', 'location': 'CA', 'last_location': None}) + ``` + ``` plaintext + Fraud detected -> US, CA Fraud detected -> CA, US + ``` 예에서 두 가지 사실 모두 첫 번째 조건인 m.t == 'purchase'를 충족하며, 각 사실은 첫 번째 조건을 충족한 사실과 관련하여 두 번째 조건인 m.location != c.first.location을 충족합니다. @@ -112,6 +138,7 @@ Fraud detected -> CA, US
+
State (s, update_state)
@@ -121,7 +148,9 @@ Fraud detected -> CA, US * 컨텍스트 상태는 삭제될 때까지 저장됩니다. * 컨텍스트 상태 변경은 규칙에 의해 평가될 수 있습니다. * 관례적으로 s는 규칙에 의해 평가되는 상태를 나타냅니다. + ``` python + with ruleset('flow'): # state condition uses 's' @when_all(s.status == 'start') @@ -142,17 +171,21 @@ with ruleset('flow'): # deletes state at the end c.delete_state() update_state('flow', { 'status': 'start' }) + ```
+
Identity (+속성, none(+속성))
* 같은 속성 이름과 값이 있는 팩트들은 단언(asserted)되거나 철회(retracted)될 때 동등하다고 간주됩니다. * 같은 속성 이름과 값이 있는 이벤트들은 게시 시간이 중요하기 때문에 게시될 때 서로 다른 것으로 간주됩니다. + ``` python + with ruleset('bookstore'): # this rule will trigger for events with status @when_all(+m.status) @@ -168,9 +201,10 @@ with ruleset('bookstore'): def empty(c): print('bookstore-> No books') ``` + ``` python -# 단언(assert_fact)이 성공했기 때문에 예외를 발생시키지 않습니다. +# 단언(assert_fact)이 성공했기 때문에 예외를 발생시키지 않습니다. assert_fact('bookstore', { 'name': 'The new book', 'seller': 'bookstore', @@ -179,7 +213,6 @@ assert_fact('bookstore', { }) # 이미 단언(assert_fact)된 사실이기 때문에 MessageObservedError가 발생합니다. - try: assert_fact('bookstore', { 'reference': '75323', @@ -191,14 +224,12 @@ except BaseException as e: print('bookstore expected {0}'.format(e.message)) # 새로운 이벤트가 게시되기 때문에 예외를 발생시키지 않습니다. - post('bookstore', { 'reference': '75323', 'status': 'Active' }) # 새로운 이벤트가 게시되기 때문에 예외를 발생시키지 않습니다. - post('bookstore', { 'reference': '75323', 'status': 'Active' @@ -210,10 +241,12 @@ retract_fact('bookstore', { 'price': 500, 'seller': 'bookstore' }) + ```
+
Correlated Sequence
@@ -222,7 +255,9 @@ retract_fact('bookstore', { * 기본적으로 관련된 시퀀스는 서로 다른 메시지를 캡처합니다. 아래 예시에서 두 번째 이벤트는 두 번째와 세 번째 조건을 모두 만족하지만, 이벤트는 두 번째 조건에 대해서만 캡처됩니다. distinct 속성을 사용하여 서로 다른 이벤트 또는 사실의 상관 관계를 비활성화할 수 있습니다. * when_all 주석은 이벤트 또는 사실의 시퀀스를 표현합니다. << 연산자는 이후 표현식에서 참조할 수 있는 이벤트 또는 사실의 이름을 지정하는 데 사용됩니다. 이벤트 또는 사실을 참조할 때 모든 속성을 사용할 수 있습니다. 산술 연산자를 사용하여 복잡한 패턴을 표현할 수 있습니다. * 산술 연산자: +, -, *, / + ``` python + from durable.lang import * with ruleset('risk'): @@ -238,10 +273,12 @@ with ruleset('risk'): post('risk', { 'amount': 50 }) post('risk', { 'amount': 200 }) post('risk', { 'amount': 251 }) + ```
+
Choice of Sequences
@@ -253,7 +290,9 @@ post('risk', { 'amount': 251 }) all: 이벤트 또는 사실 패턴의 집합입니다. 동작을 실행하려면 모든 패턴이 일치해야 합니다. any: 이벤트 또는 사실 패턴의 집합입니다. 어느 하나만 일치해도 동작이 실행됩니다. + ``` python + from durable.lang import * with ruleset('expense'): @@ -272,10 +311,12 @@ post('expense', { 'subject': 'approve' }) post('expense', { 'amount': 1000 }) post('expense', { 'subject': 'jumbo' }) post('expense', { 'amount': 10000 }) + ```
+
Lack of Information
@@ -283,7 +324,9 @@ post('expense', { 'amount': 10000 }) * 일부 경우에는 정보 부족이 중요한 의미를 가집니다. none 함수는 관련된 시퀀스가 있는 규칙에서 정보 부족을 평가하는 데 사용할 수 있습니다. * 참고: none 함수는 정보 부족에 대한 추론을 위해 정보가 필요합니다. 즉, 해당 규칙에 이벤트나 사실이 등록되지 않은 경우에는 동작을 실행하지 않습니다. + ``` python + from durable.lang import * with ruleset('risk'): @@ -303,17 +346,21 @@ assert_fact('risk', { 'sid': 1, 't': 'deposit' }) assert_fact('risk', { 'sid': 1, 't': 'withdrawal' }) assert_fact('risk', { 'sid': 1, 't': 'chargeback' }) retract_fact('risk', { 'sid': 1, 't': 'balance' }) + ```
+
Nested Objects
* 중첩된 이벤트 또는 사실에 대한 질의도 지원됩니다. * . 표기법은 중첩된 객체의 속성에 대한 조건을 정의하는 데 사용됩니다. + ``` python + from durable.lang import * with ruleset('expense'): @@ -323,21 +370,28 @@ with ruleset('expense'): def approved(c): print ('bill amount ->{0}'.format(c.bill.invoice.amount)) print ('account payment amount ->{0}'.format(c.account.payment.invoice.amount)) + ``` + ``` python + # one level of nesting post('expense', {'t': 'bill', 'invoice': {'amount': 100}}) + # two levels of nesting post('expense', {'t': 'account', 'payment': {'invoice': {'amount': 100}}}) + ```
+
Arrays
``` python + from durable.lang import * with ruleset('risk'): @@ -365,16 +419,20 @@ post('risk', {'payments': [ 150, 300, 450 ]}) post('risk', {'payments': [ { 'amount' : 200 }, { 'amount' : 300 }, { 'amount' : 450 } ]}) post('risk', {'cards': [ 'one card', 'two cards', 'three cards' ]}) post('risk', {'payments': [ [ 10, 20, 30 ], [ 30, 40, 50 ], [ 10, 20 ] ]}) + ```
+
Facts and Events as rvalues
* 스칼라 값(문자열, 숫자 및 부울 값) 외에도 표현식의 오른쪽에서 관찰된 사실이나 이벤트를 사용할 수 있습니다. + ``` python + from durable.lang import * with ruleset('risk'): @@ -394,6 +452,7 @@ post('risk', { 'debit': 220, 'credit': 100 }) post('risk', { 'debit': 150, 'credit': 100 }) post('risk', { 'amount': 200 }) post('risk', { 'amount': 500 }) + ```
@@ -408,7 +467,9 @@ post('risk', { 'amount': 500 }) * 이벤트와 사실 평가는 여러 결과를 초래할 수 있습니다. pri (중요도) 함수를 사용하여 트리거 순서를 제어할 수 있습니다. 낮은 값의 작업이 먼저 실행됩니다. 모든 작업의 기본값은 0입니다. * 이 예시에서, 마지막 규칙이 가장 높은 우선순위를 가지고 있으므로 먼저 트리거됩니다. + ``` python + from durable.lang import * with ruleset('attributes'): @@ -427,10 +488,12 @@ with ruleset('attributes'): assert_fact('attributes', { 'amount': 50 }) assert_fact('attributes', { 'amount': 150 }) assert_fact('attributes', { 'amount': 250 }) + ```
+
Action Batches
@@ -442,7 +505,9 @@ count: 동작을 예약하기 전에 규칙이 만족해야 하는 정확한 횟 cap: 동작을 예약하기 전에 규칙이 만족해야 하는 최대 횟수를 정의합니다. * 이 예시는 정확히 세 개의 승인을 일괄 처리하고 거절 수를 두 개로 제한합니다: + ``` python + from durable.lang import * with ruleset('expense'): @@ -465,10 +530,12 @@ post_batch('expense', [{ 'amount': 10 }, { 'amount': 200 }, { 'amount': 400 }]) assert_fact('expense', { 'review': True }) + ```
+
Async Actions
@@ -477,7 +544,9 @@ assert_fact('expense', { 'review': True }) * 동작이 완료되면 완료(complete) 함수를 호출해야 합니다. * 기본적으로 동작은 5초 후에 포기된 것으로 간주됩니다. * 이 값은 작업 함수에서 다른 숫자를 반환하거나 renew_action_lease를 호출함으로써 변경할 수 있습니다. + ``` python + from durable.lang import * import threading @@ -517,17 +586,21 @@ with ruleset('flow'): return 10 update_state('flow', { 'state': 'first' }) + ```
+
Unhandled Exceptions
* 액션에서 예외가 처리되지 않은 경우, 예외는 컨텍스트 상태에 저장됩니다. * 이를 통해 예외 처리 규칙을 작성할 수 있습니다. + ``` python + from durable.lang import * with ruleset('flow'): @@ -543,6 +616,7 @@ with ruleset('flow'): c.s.exception = None post('flow', { 'action': 'start' }) + ```
@@ -565,7 +639,9 @@ post('flow', { 'action': 'start' }) 6. 트리거에는 목적지 상태가 있습니다. 7. 트리거는 규칙을 가질 수 있습니다 (부재는 상태 진입을 의미). 8. 트리거는 액션을 가질 수 있습니다. + ``` python + from durable.lang import * with statechart('expense'): @@ -609,10 +685,12 @@ post('expense', { 'sid': 1, 'subject': 'denied' }) # events directed to statechart instance with id '2' post('expense', { 'sid': 2, 'subject': 'approve', 'amount': 10000 }) + ``` +
Nested States
@@ -620,7 +698,9 @@ post('expense', { 'sid': 2, 'subject': 'approve', 'amount': 10000 }) * 중첩 상태를 사용하면 컴팩트한 상태도를 작성할 수 있습니다. * 컨텍스트가 중첩 상태에 있는 경우, 컨텍스트는 묵시적으로 주변 상태에도 있습니다. * 상태도는 하위 상태 컨텍스트에서 모든 이벤트를 처리하려고 시도합니다. * 하위 상태가 이벤트를 처리하지 않으면, 이벤트는 자동으로 상위 상태 컨텍스트에서 처리됩니다. + ``` python + from durable.lang import * with statechart('worker'): @@ -656,10 +736,12 @@ post('worker', { 'subject': 'continue' }) # will move the statechart out of the work state post('worker', { 'subject': 'cancel' }) + ```
+
Flowchart
@@ -674,7 +756,9 @@ post('worker', { 'subject': 'cancel' }) 4. 단계는 액션을 가질 수 있습니다. 5. 단계는 0개 이상의 조건을 가질 수 있습니다. 6. 조건에는 규칙과 목적지 단계가 있습니다. + ``` python + from durable.lang import * with flowchart('expense'): @@ -703,8 +787,11 @@ with flowchart('expense'): @run def denied(c): print('expense denied') + ``` + ``` python + # events for the default flowchart instance, approved after retry post('expense', { 'subject': 'approve', 'amount': 100 }) # post('expense', { 'subject': 'retry' }) @@ -716,10 +803,12 @@ post('expense', { 'subject': 'approve', 'amount': 100 }) # # # event for the flowchart instance '2' immediately denied # post('expense', { 'sid': 2, 'subject': 'approve', 'amount': 10000}) + ```
+
Timer
@@ -728,14 +817,19 @@ post('expense', { 'subject': 'approve', 'amount': 100 }) * 시간 초과 조건은 규칙 전제에 포함될 수 있습니다. * 기본적으로 타임아웃은 이벤트로 트리거됩니다 (한 번만 관찰됨). * '수동 리셋' 타이머에 의해 타임아웃은 사실로도 트리거될 수 있으며, 액션 실행 중 타이머를 리셋할 수 있습니다 (마지막 예제 참조). -``` + +``` planetext + start_timer: 지정된 이름과 지속 시간으로 타이머를 시작합니다 (manual_reset은 선택 사항입니다). reset_timer: '수동 리셋' 타이머를 리셋합니다. cancel_timer: 진행 중인 타이머를 취소합니다. timeout: 전제 조건으로 사용됩니다. from durable.lang import * + ``` + ``` python + with ruleset('timer'): @when_all(m.subject == 'start') @@ -747,9 +841,13 @@ with ruleset('timer'): print('timer timeout') post('timer', { 'subject': 'start' }) + ``` + * 아래 예제에서는 타이머를 사용하여 더 높은 이벤트 비율을 감지합니다. + ``` python + from durable.lang import * with statechart('risk'): @@ -772,8 +870,11 @@ with statechart('risk'): state('fraud') state('exit') + ``` + ``` python + # three events in a row will trigger the fraud rule post('risk', { 'amount': 200 }) post('risk', { 'amount': 300 }) @@ -782,10 +883,13 @@ post('risk', { 'amount': 400 }) # two events will exit after 5 seconds post('risk', { 'sid': 1, 'amount': 500 }) post('risk', { 'sid': 1, 'amount': 600 }) + ``` * 이 예제에서는 속도를 측정하기 위해 수동 리셋 타이머를 사용합니다. + ``` python + from durable.lang import * with statechart('risk'): @@ -811,17 +915,21 @@ with statechart('risk'): print('velocity: no events in 5 seconds') c.reset_timer('VelocityTimer') c.start_timer('VelocityTimer', 5, True) -``` ``` + +``` planetext + post('risk', { 'amount': 200 }) post('risk', { 'amount': 300 }) post('risk', { 'amount': 50 }) post('risk', { 'amount': 500 }) post('risk', { 'amount': 600 }) + ```
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