From 53605c80fbe50cc0b5adb8fe50a11d0c7a5eb1db Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "hy.kim" <hy.kim@gesolutions.co.kr>
Date: Thu, 21 Sep 2023 17:18:09 +0900
Subject: [PATCH] update

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 README.md | 4 +++-
 1 file changed, 3 insertions(+), 1 deletion(-)

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index a8fec9b..9c7f9a3 100644
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@@ -20,6 +20,8 @@ subtitle: 어프렌티스 프로젝트 과목
 # *Regression*
 ### **Linear Regression, Logistic Regression**
 
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+
 # 선형 회귀 (Linear Regression)
 
 선형 회귀는 연속적인 값을 예측하기 위한 회귀 알고리즘입니다. 주로 종속 변수와 독립 변수 간의 선형 관계를 모델링하는 데 사용됩니다.
@@ -210,6 +212,7 @@ print("Intercept:", model.intercept_)
 
 <details>
 <summary>Code View</summary>
+<div markdown="1">
 
 
 ```python
@@ -239,7 +242,6 @@ print(f"Accuracy: {acc*100:.2f}%")
 
 ```
 
-<div markdown="1">
 </div>
 </details>
 </div>