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README.md

@@ -17,7 +17,7 @@ subtitle: 어프렌티스 프로젝트 과목
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-# **Regression*
+# *Regression*
 ### **Linear Regression, Logistic Regression**
 
 # 선형 회귀 (Linear Regression)
@@ -126,16 +126,10 @@ print(f"Mean Squared Error: {mse:.2f}")
 
 ```
 
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 </div>
 </details>
 
 
-<details>
-<summary>Logistic Regression</summary>
-<div markdown="1">
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 # 로지스틱 회귀 (Logistic Regression)
 로지스틱 회귀는 이름에 '회귀'가 들어가지만, 분류 문제에 사용되는 알고리즘입니다. 주로 이진 분류 문제에 사용되며, 확률을 출력으로 가집니다.
 
@@ -186,8 +180,6 @@ print("Intercept:", model.intercept_)
 
 </div>
 </details>
-</div>
-</details>
 
 
 <details>
@@ -205,7 +197,7 @@ print("Intercept:", model.intercept_)
 
 ### 용도
   - 이 데이터셋은 주로 분류 문제에 사용됩니다.
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 <details>