From f918169931dc831419ed205be8cf65461941452e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: pinb Date: Tue, 21 Nov 2023 22:51:23 +0900 Subject: [PATCH] update --- README.md | 21 +++------------------ 1 file changed, 3 insertions(+), 18 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index a616462..5e0bab2 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -9,7 +9,7 @@ subtitle: Deep Learning ----- -# AutoEncoder +# UNet - 산업인공지능학과 대학원 2022254026 김홍열 @@ -852,25 +852,10 @@ plt.show() -# **AutoEncoder의 활용** - -* 차원 감소 ( Dimensionally Reduction) -인코더는 입력을 선형 및 비선형의 데이터로 차원을 줄이기 위하여 히든레이어로 인코딩한다 -* 추천 엔진 (Recommendation Engines) -* 이상탐지(Anommaly Detection) -오토인코더는 훈련의 일부로 재구성 오류 (Reconstruction error) 를 최소화하려 한다. 따라서 재구성 손실의 크기를 통하여 이상치를 탐지할 수 있다 -* 이미지 잡음제거 (Denoising images) -변질된 이미지가 원래 버전으로 복원이 가능하다 -* 이미지 인식 (Image Recognnition) -겹겹이 쌓인 오토인코더는 이미지의 다른 특성을 학습하여 이미지 인식에 사용된다 -* 이미지 생성 (Image generation) -오토인코더의 한 종류인 변형 오토인코더 (VAE, Variational Autoencoder)는 이미지 생성에 사용된다 - - --- ### 참고[¶]() -- AutoEncoder - Google +- UNet - Google - ChatGPT -- [Blog](https://velog.io/@jochedda/%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D-Autoencoder-%EA%B0%9C%EB%85%90-%EB%B0%8F-%EC%A2%85%EB%A5%98) +- [Dacon](https://dacon.io/forum/405807?dtype=recent)