From b9ea70b331002584d76aea9b0561890b9cb407da Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "hy.kim" Date: Wed, 13 Sep 2023 10:20:28 +0900 Subject: [PATCH] update2 --- README.md | 5 +++++ 1 file changed, 5 insertions(+) diff --git a/README.md b/README.md index 6abc3a1..ebe04ae 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -15,9 +15,14 @@ # 프로젝트 목표 * YOLOv5 모델을 학습하여 영상의 안전모와 마스크를 검출 +# 특이사항 +* 평가 기준이 성능, 속도 이므로 성능은 버리고 속도에 올인한다. +* YOLOv5s 모델을 베이스로 학습 + # 구현 방법 * 일반적인 1개의 모델로 여러 클래스를 학습하지 않고, Detect Model로 머리를 검출하여 ROI 취득 후, 해당 ROI를 Crop하여 Classification Model로 안전모, 마스크, 미착용 등을 분류한다. +* 모델의 성능(Precision) 평가는 Detection 모델의 Confidence와 Classification 모델의 결과 부분을 직접 병합 # 데이터셋 * YouTube, Google, AIHub, Kaggle에서 안전모 관련 데이터셋 확보