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README.md

@@ -42,7 +42,7 @@ subtitle: 어프렌티스 프로젝트 과목
 ### 예제 코드[¶]()
 
 <details>
-<summary>Linear Regression</summary>
+<summary>Code View</summary>
 <div markdown="1">
   
 ```python
@@ -99,6 +99,11 @@ print("Intercept:", model.intercept_)
     - s1 ~ s6: 6개의 혈청 측정값
 
 
+<details>
+<summary>Code View</summary>
+<div markdown="1">
+
+
 ```python
 
 import numpy as np
@@ -128,7 +133,8 @@ print(f"Mean Squared Error: {mse:.2f}")
 
 </div>
 </details>
-
+</div>
+</details>
 
 # 로지스틱 회귀 (Logistic Regression)
 로지스틱 회귀는 이름에 '회귀'가 들어가지만, 분류 문제에 사용되는 알고리즘입니다. 주로 이진 분류 문제에 사용되며, 확률을 출력으로 가집니다.