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WDI Dataset을 학습하여 9개의 클래스로 분류한다.
(Center, Donut, Edge-Loc, Edge-Ring, Loc, Near-full, none, Random, Scratch)
### 평가방법
* 모델의 성능지표(Precision, Recall, Accuracy, F1-Score)를 혼동행렬(Confusion Metrix)로 구현한다.
