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1.2 KiB
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지능화 캡스톤 프로젝트 #1 - WDI-CNN
(Wafer Map 데이터를 9종류의 Class로 분류하는 CNN 모델 만들기)
논문
Dataset
수행방법
- 위 논문을 참고하여 CNN 모델을 구현하고, WDI Dataset을 학습하여 9개의 클래스(Center, Donut, Edge-Loc, Edge-Ring, Loc, Near-full, none, Random, Scratch)를 분류한다.
평가방법
- 모델의 성능지표(Precision, Recall, Accuracy, F1-Score)를 혼동행렬(Confusion Metrix)로 구현한다.