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README.md

@@ -20,6 +20,8 @@ subtitle: 어프렌티스 프로젝트 과목
 # *Regression*
 ### **Linear Regression, Logistic Regression**
 
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 # 선형 회귀 (Linear Regression)
 
 선형 회귀는 연속적인 값을 예측하기 위한 회귀 알고리즘입니다. 주로 종속 변수와 독립 변수 간의 선형 관계를 모델링하는 데 사용됩니다.
@@ -210,6 +212,7 @@ print("Intercept:", model.intercept_)
 
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 <summary>Code View</summary>
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 ```python
@@ -239,7 +242,6 @@ print(f"Accuracy: {acc*100:.2f}%")
 
 ```
 
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